为落实通用人工智能学科交叉研究中心建设任务，面向人工智能时代社会文化发展重大现实问题，10月15日，通用人工智能学科交叉研究中心专题研讨会在文浚楼519会议室举行。会议由新闻与传媒学院组织，围绕多模态事实核查、图文错配检测开展专题研讨，旨在推进人工智能与人文社科研究的交叉协同。计算机与人工智能学院院长孙建德，青年教师李朝阳、李翔，新闻与传媒学院学术副院长钱婕、青年教师郭嘉良和两个学院部分博硕士研究生10余人参会。

研讨会上，学科交叉研究院博士生李红菲的论文分享为讨论起点。她分享了国际上关于“基于相关证据检测的多模态事实核查”的研究成果，介绍了利用人工智能模型甄别新闻证据细微差异的相关技术，特别阐释了利用困难负采样代替随机采样提升模型甄别能力的细节；该研究有助于排除图文错配场景下海量证据带来的甄别干扰。

在交流研讨环节，两院师生基于各自学科提出问题，并就学科如何交叉融合展开讨论。孙建德以“苹果与梨的辨别”通俗解释“困难负采样”概念、相似性度量的设计思想等。钱婕指出，在使用人工智能的手段进行信息核查研究的过程中，新传学科的专家知识能够为指令的设计提供理论支撑，并进一步建立技术与社会意义之间的关联。郭嘉良老师分享了信息挖掘技术在虚假信息治理、舆情研判等场景的应用价值，并扩展性地介绍了两个学科在视障人士光影体验及评价、网络交互代价评估等方面的交叉可行性。