职称：讲师

职务：专职教师

主要研究领域：人工智能、多模态大模型领域微调与应用、视觉理解与生成统一、多智能体协同决策等

教育经历：

2016.09-2019.07 中国科学院计算机网络信息中心，计算机软件与理论，博士，博士学位

2013.09-2016.07 中国科学院计算机网络信息中心，计算机技术，硕士，工程硕士学位

2009.09-2013.07 华中农业大学理学院，信息与计算科学，本科，理学学士学位

论文：

1. kai Xu; Maoxue Yu; Yuhu Chen et al. Kilometer-Scale AI-Powered and Performance-Portable Earth System Model (AP3ESM) to Achieve YearScale Simulation Speed on Heterogeneous Supercomputers, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Machinery, New York, NY, USA, 2025.

2. Zhang, Xinchang; Wang, Maoli; Zhu, Xiaomin; Wang, Tianyi; Liu, Qingliang; TrafficAssociated Link Delay Learning for Industrial Internet of Things, Ieee Internet of Things Journal, 2025, 12(15): 29302-29317

3. Xian, C., Wang, G., Wang, T., Guo, X., Zhang, L., Sun, J. GradHessian: Data Heterogeneity Coreset Selection for Quantization-Aware Training. In: Zou, J., Sun, G., Wang, Y., Xu, L. (eds) Signal and Information Processing, Networking and Computers. ICSINC 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1411. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-4967-9_90

4. Han, Z., Xu, Z., Wang, T., Wang, K. Parallel Decomposition Method for Deep Learning Models Based on Improved Dual Population Genetic Algorithm. In: Luo, C., Li, W. (eds) Intelligent Computers, Algorithms, and Applications. IC 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2517. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-6310-1_4

5. Huiqun Hao; Jinrong Jiang; Tianyi Wang; Hailong Liu; Pengfei Lin; Ziyang Zhang; Beifang Niu; Deep Parallel Optimizations on an LASG/IAP Climate System Ocean Model and Its Large-ScaleParallelization, Applied Sciences, 2023, 2023(13)

科研项目：

1. 普联软件股份有限公司，横向科研项目，10-2026-205，文档大模型平台开发（二期），2026.05-2026.10，48万，在研，技术负责人

2. 山东省自然科学基金委员会, 山东省自然科学基金青年基金, ZR2022QF125, 面向地球系统模式耦合模拟的高性能I/O方法研究, 2023-01 至 2025-12, 15万元, 在研, 主持

3. 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 2023YFE0208800, 面向城市交通智能态势感知的“车-路-网”协同优化关键技术研究, 2024-01 至 2025-12, 230万元, 已结题, 参与

4. 山东鲁软数字科技有限公司, 横向科研项目, WB22101002, 支持边缘计算的人工智能训练平台研究与开发-分布式训练及自动机器学习组件开发, 2022-10 至 2024-03, 95万元, 已结题, 参与

5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272282, 新型分组密码及相关认证加密算法的分析, 2023- 01-01 至 2026-12-31, 54万元, 在研, 参与

专利：

1. 王天一，李世昕，孙建德，一种基于大模型的医疗问题咨询系统及方法, 2024-12-13, 中国, ZL 2024 1 1842165.3(发明专利，已授权)

2. 王天一，李世昕，孙建德，基于提示增强与协同反馈的临床推理智能体方法及系统，2026-06-24，中国，202610913120.3（发明专利，已授权）

3. 咸聪慧; 薛念明; 王天一; 吕越; 孙建德; 李超; 王军建; 刘立强; 陆顺; 一种医学图像分割模型的 并行训练方法及系统, 2023-11-10, 中国, 202311040324.3 (发明专利)

4. 王天一; 李超; 韩孜; 吕越; 孙建德; 王军建; 钱炳亮; 尹田农; 翟恒伟; 深度学习模型框架编译器 的优化方法及框架编译器, 2023-11-13, 中国, 202311501159.7 (发明专利)

荣誉及获奖：

2025年 入围戈登贝尔气候奖

2025年HPC CHINA2025超算年度最佳应用

2023-2026连续三年，世界大学生超级计算机竞赛，二等奖，指导教师

2025年 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛山东赛区，优秀指导教师

2024年 中国大学生计算机设计大赛山东省级赛，一等奖，指导教师