职称：讲师

导师资格：硕士生导师

所属学科：电子信息（人工智能方向）

联系邮箱：lingchengu@sdnu.edu.cn

研究方向：人工智能、多媒体信息处理、多媒体安全等

教育经历

2012-2016     山东大学    理学学士

2016-2022     山东大学    工学博士

2019-2020     根特大学    联合培养博士

工作/任职经历

2023-至今     山东师范大学    讲师

学术兼职

2020-至今  International Journal of Digital Crime and Forensics  编委

2023-2025  《数据采集与处理》  青年编委

2025 -至今  中国图像图形学学会交通视频专业委员会  秘书处成员

2024-至今  中国图像图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会  委员

2025-至今  中国图像图形学学会多媒体专业委员会  委员

代表性学术成果

论文著作

[1] Lingchen Gu; Ju Liu; Xiaoxi Liu; Wenbo Wan; Jiande Sun; Entropy-Optimized Deep Weighted Product Quantization for Image Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 1162-1174.

[2] Lingchen Gu; Xiaojuan Shen; Jiande Sun; Yan Liu; Jing Li; Zhihui Li; Sen-Ching S. Cheung; Wenbo Wan; Dual Prototypes-Based Personalized Federated Adversarial Cross-Modal Hashing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(12): 12846-12860.

[3] Lingchen Gu; Liu, Ju; Xiaoxi Liu; Jiande Sun; Deep Loss Driven Multi-Scale Hashing Basedon Pyramid Connected Network, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 939-954.

[4] Lingchen Gu; Ju Liu; Xiaoxi Liu; Zhengfeng Du; Dual Distance Optimized Deep QuantizationWith Semantics-Preserving, IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 1057-1061.

[5] Ruilin Wang; Lingchen Gu; Jing Li; Jun Wang; Jiande Sun; Wenbo Wan; GenRAN: GenFusion-guided Reversible Anonymization Network for face privacy preserving, Information Fusion, 2025,121: 1-14.

科研项目

[1] 2025.10-2028.09，山东省自然科学基金面上项目，主持

[2] 2025.01-2027.12，山东省自然科学基金青年基金项目，主持

[3] 2024.01-2025.12，国家重点研发计划项目，参与

[4] 2021.01-2024.12，国家自然科学基金面上项目，参与

[5] 2017.07-2021.06，国家重点研发计划课题，参与

发明专利

[1] 一种基于双原型的个性化联邦对抗跨模态哈希方法，ZL202411711600.9

[2] 一种基于Transformer模型的黑盒对抗样本生成方法，ZL202210332993.7

[3] 一种基于动静态特征融合的视频摘要方法，ZL202010815306.8

[4] 一种基于显著信息的视频分类方法，ZL201910407378.6

[5] 基于互信息最大化的双路径无监督哈希检索方法及系统，202510335612.4

[6] 基于四元数注意力模型的计算摄影图像水印处理方法，202510474413.1